okx 10月4日消息，Vitalik 发推分享个人实验，利用自身健康与旅行数据，结合前沿模型生成个性化饮食与运动建议，同时避免向远程模型泄露任何私人信息。系统使用本地模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行编排，将强大远程模型作为工具调用，以获取本地模型不具备的更高层次思考与知识。其采用三层隐私保护架构：系统已成功运行并获得建议。Vitalik 称，主要不足包括：Tor 对逐请求去关联优化不足且延迟高；本地模型速度仅 20-30 TPS（理想需 100+）；数据保护越严格，远程模型能提供的帮助越有限。
下周宏观展望：9月纪要或揭开美联储内部加息分歧，财报迎来罕见空档期
« 上一篇
2小时前
菲律宾反洗钱委员会冻结超百个涉腐败及洪水项目的银行账户和虚拟资产钱包
下一篇 »
1小时前
