DeAgentAI社区推出首个基于反馈机制的去中心化人工智能模型 AlphaX

报道 10月18日消息，去中心化人工智能代理领域头部项目 DeAgentAI 宣布其社区推出首个基于 DeAgentAI 反馈训练机制的模型 —— AlphaX。DeAgentAI 是Web3第一个AI 反馈机制激励协议，其将反馈机制与训练过程紧耦合，首次实现了Proof of Insight 的理念，旨在解决大模型在各个细分场景快速实现的难题。

AlphaX 由来自卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校和纽约州立大学等顶尖学术机构的 AI 团队研发，在内测阶段已获得行业领袖和交易员的广泛认可。据悉，用户能够借助 AlphaX 获取 DeAgentAI 自研 AI 模型产出的 BTC 和 ETH 价格预测信号，并通过选择相信与否对模型进行反馈，为团队训练模型提供更多参数。

为促进 AlphaX 的市场化，DeAgentAI与 Bitlayer、KiloEx、oooo 等多个生态伙伴展开战略合作，联合举办市场活动。此外，DeAgentAI 推出了价值 100 万 USDT 的激励计划，用户更有机会瓜分 DeAgentAI 为 AA’s Dog 活动季准备的 2,000 万代币。

DeAgentAI 于今年成功完成了 600 万美元融资，并在 9 月联动 B2Network 等十多个头部项目方举办了生态联合活动 GUESS2049，累计 30 万用户进行了逾 44 万笔链上交易。